Nampaknya Python sudah cukup untuk segala-galanya. Anda boleh menulis skrip untuk pelayan, menganalisis data dan melatih rangkaian saraf. Selain itu, ia mempunyai banyak perpustakaan untuk statistik dan analisis data — anda boleh menggunakan mana-mana daripadanya.
cara merakam roku di dvr
Walau bagaimanapun, terdapat bahasa lain — R — untuk analisis dan bekerja dengan statistik. Ramai pelajar perlu berurusan dengan bahasa pengaturcaraan ini apabila mempelajari statistik. Irama kehidupan gila kita sering membuat kita menyesuaikan diri dengan keadaan dan belajar, melakukan tugas di rumah, atau bekerja dari telefon kita. Jika anda pernah tertanya-tanya, bagaimana saya boleh buat kerja rumah saya pada telefon pintar teruskan membaca.
Isi kandunganApakah R?
Ini adalah bahasa pengaturcaraan yang digunakan oleh ahli statistik dan pengumpul data untuk pengiraan statistik dan grafik. Versi pertama bahasa R muncul pada tahun 1993, dua tahun kemudian daripada Python. Pada masa itu, Python belum begitu popular dan tidak mempunyai banyak perpustakaan untuk analisis data seperti sekarang. Jadi saintis di Jabatan Perangkaan di Oakland University mencipta bahasa untuk tugas dalaman mereka. Dan kerana nama mereka ialah Ross dan Robert, mereka menamakan bahasa itu selepas huruf pertama dalam nama mereka, R.
R pada asalnya dibangunkan sebagai alat dalaman di fakulti untuk menyelesaikan masalah statistik mereka. Tetapi pada masa itu, adalah perkara yang baik untuk saintis berkongsi kerja mereka dengan semua orang, jadi mereka membuka kod sumber bahasa itu supaya semua orang boleh memperbaikinya atau menambah sesuatu yang berguna. Sejak itu, bahasa itu telah berkembang daripada projek fakulti kepada alat statistik yang popular di seluruh dunia.
Ciri-ciri R sebagai bahasa pengaturcaraan
Memandangkan bahasa ini dicipta untuk tujuan saintifik, pengarang tidak cuba menjadikannya intuitif. Mereka menganggap bahawa ia akan digunakan oleh orang yang biasa dengan analisis matematik, kaedah statistik, dan variasi kebarangkalian. Itulah sebabnya R mungkin kelihatan seperti bahasa yang sangat rumit, walaupun ia sangat mudah dan logik di bahagian dalam.
Juga, baca Mengapa pelajar memerlukan bantuan dengan kerja rumah java?
Untuk apa R digunakan?
Kegunaan utama R adalah untuk menganalisis data dan membuat kesimpulan daripadanya:
- menggambarkan data dalam apa jua cara
- mengumpul dan menganalisis data daripada sumber yang berbeza
- bekerja dengan statistik, mencari anomali dalam data
- mencari corak dan outlier dalam data
- ujian dan pengesahan hipotesis.
Arah yang berasingan dalam R ialah pembelajaran mesin dan rangkaian saraf. Memandangkan bahasa R pada asalnya direka untuk memproses sejumlah besar data, adalah mudah untuk mengatur model pembelajaran mendalam atau membuat rangkaian saraf baharu.
Apa yang boleh anda lakukan dengan R
- Memproses, membersihkan dan mengubah data untuk penyelidikan. Sebagai contoh, anda ingin melihat berapa ramai pelajar, secara purata, menghadiri perpustakaan setiap bulan musim sejuk dan musim luruh. R membolehkan anda mengecualikan musim bunga dan musim panas dan mengumpulkannya mengikut bulan untuk pengiraan selanjutnya.
- Anda boleh mengubah hasil anda menjadi apl web. Ia akan menjadi interaktif sepenuhnya, menawarkan penapis, graf, dan juga penyusun data. Anda boleh menghantarnya kepada profesor anda atau menerbitkannya sebagai sebahagian daripada kertas kerja anda. Beginilah cara mereka menjejaki kejadian Coronavirus di seluruh dunia (kod dibuka dan tersedia di GitHub).
- Jalankan ujian statistik. Katakan anda ingin tahu sama ada tahap IQ dua jantina berbeza. Ujian-t boleh membantu anda dengan ini. Ujian akan memaparkan perbezaan statistik antara data yang diterima, jika ada.
- Anda boleh menjalankan analisis penerokaan. Memandangkan banyak kaedah statistik memerlukan pengedaran dalam data mentah, anda mesti menyemaknya untuk kenormalan. Apakah taburan normal? Ia adalah apabila majoriti data dikumpulkan di sekitar nilai min. Nilai selebihnya adalah jauh lebih kecil. Anda boleh melihat taburan ini dalam kehidupan: terdapat lebih ramai orang dengan ketinggian purata daripada mereka yang tinggi atau pendek. R menawarkan instrumen untuk menyemak kenormalan dengan graf dan ujian.
- Campurkan pelbagai format jadual. Anda akhirnya boleh menggunakan pelbagai format jadual dan menyatukan dua daripadanya menjadi satu dokumen untuk menganalisis data.
- Anda boleh membentangkan data anda dalam carta interaktif, melaraskan semua parameter (nilai paksi, dsb.).
- Menjalankan analisis regresi dan mencipta model regresi. Analisis ini membantu membezakan hubungan antara pembolehubah bersandar dan bebas. Katakan anda ingin mengetahui sebab sesetengah studio kecantikan di jalan yang sama mempunyai lebih banyak jualan berbanding yang lain. Bilangan jualan akan menjadi pembolehubah bersandar. Pembolehubah bebas akan termasuk status sosial dan umur penduduk kejiranan dan senarai harga setiap studio untuk prosedur yang sama. Dengan cara ini, anda boleh mengetahui yang mana antara faktor ini mempengaruhi jualan kedai lebih daripada yang lain.
Kelebihan R
- Set fungsi tanpa had untuk analisis data terima kasih kepada sambungan perpustakaan.
- Keupayaan untuk bekerja dengan jadual besar dan pangkalan data yang tidak dapat dikendalikan oleh program.
- Penyesuaian antara muka lanjutan: antara muka pengguna grafik atau antara muka baris arahan.
- Ekosistem percuma sepenuhnya — komponen diedarkan secara percuma di bawah lesen GNU.
- Tersedia untuk kebanyakan sistem operasi : Windows, macOS, FreeBSD, Solaris, pelbagai versi Unix dan Linux.
- Keupayaan visualisasi yang kaya: anda boleh membuat aplikasi, membina graf pelbagai jenis, termasuk yang interaktif, serta mengedit elemennya.
- Banyak maklumat dan komuniti yang aktif: blog, perbincangan R dan RStudio, pelajaran dan persidangan.
- Dokumentasi yang luas dan jelas: terdapat penerangan tentang semua perpustakaan dan contoh penggunaan.
Keburukan R
- Seseorang yang tidak mempunyai pengalaman pengaturcaraan dan pengetahuan tentang asas-asas statistik boleh mendapati ia mencabar.
- Skop sempit: ia sesuai untuk analisis data, tetapi ia tidak sesuai untuk pembangunan perisian. Tetapi itulah kekuatannya. Cara UNIX yang benar dan anugerah untuk saintis, wartawan, saintis data, penganalisis — sesiapa sahaja yang ingin bekerja dengan data.
Bagaimana untuk menangani kerja rumah R pada telefon anda?
Kami telah menyebut aplikasi dengan perpustakaan yang boleh anda gunakan untuk bekerja dengan R tersedia pada semua OS. Tetapi bagaimana dengan telefon pintar? Terdapat cara untuk menggunakan RStudion pada telefon anda, bukan melalui aplikasi khas tetapi melalui pelayan sumber terbukanya. Anda boleh mendapatkannya melalui mana-mana pelayar web. Oleh itu, anda hanya perlu menjalankan pelayan RStudion pada komputer atau komputer riba anda dan mengaksesnya pada telefon anda. Ini ialah cara yang bagus dan mudah untuk mengerjakan tugasan rumah R anda di mana-mana lokasi dan masa.
